Алескеров Фуад Тагиевич
Автоматика и телемеханика  
S     English version

Алескеров Фуад Тагиевич

Член редколлегии

Д.т.н., профессор, зав. кафедрой высшей математики на факультете экономики, руководитель департамента математики экономических наук, г.н.с. лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики, зав. международной научно-учебной лабораторией анализа и выбора решений, НИУ Высшая школа экономики; зав. лабораторией, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, Россия.

Редколлегии и научные общества:

  • член редколлегий журналов: "Автоматика и телемеханика", "Проблемы управления"; "Полития"; "Экономический журнал ВШЭ"; "Бизнес-информатика"; "Журнал Новой экономической ассоциации" (зам. гл. редактора); "Математическая теория игр и ее приложения"; "Управление большими системами" (электронный журнал); "Mathematical Social Sciences"; "International Journal of Information Technologies and Decision Making"; "Annals of Data Analysis";
  • председатель редакционного совета серии «Анализ и поддержка решений» совместного издания книг издательства Физматлит и ГУ ВШЭ;
  • член Ученого совета НИУ ВШЭ;
  • член Национального комитета России по автоматическому управлению;
  • член Исполнительного комитета Международной экономической ассоциации (2014-2017);
  • член Королевского экономического общества (Великобритания);
  • член Американского математического общества.
Публикации: 10 книг, более 200 статей в журналах и трудах конференций, 5 патентов и авторских свидетельств.

Награды и почетные звания:
  • Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (декабрь 2013);
  • Почетное звание "Почетный работник науки и техники Российской Федерации" (июль 2011).
Области интересов: теория индивидуального, коллективного и многокритериального выбора; теория принятия решений; теория бинарных отношений; микроэкономика; макроэкономика; теория политических процессов; дискретные математические модели; банковское дело.

Домашние страницы: http://www.hse.ru/org/persons/140159

Избранные публикации:
  • Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Функциональные локальные операторы в теории голосований // Автоматика и телемеханика. 1984. №5. С. 79-88; №6. С. 105-114; №7. С. 108-120.
  • Алескеров Ф.Т. Простые и простейшие полупорядки в задаче экстремизационного выбора с аддитивной погрешностью // Автоматика и телемеханика. №2. 2002. С. 137-145.
  • Алескеров Ф.Т. Пороговая полезность, выбор и бинарные отношения // Автоматика и телемеханика. №3. 2003. С. 8-27.
  • Алескеров Ф.Т., Якуба В.И. Метод порогового агрегирования трехградационных ранжировок // ДАН. 2007. Т. 413, №2. С. 181-183.
  • Алескеров Ф.Т. Индексы влияния, учитывающие предпочтения участников по созданию коалиций // ДАН. 2007. Т. 414, №5. С. 594-597.
  • Алескеров Ф.Т., Субочев А.Н. Об устойчивых решениях в ординальной задаче группового выбора // ДАН. 2009. Т. 426, №3. С. 318-320.
  • Aleskerov F., Vladimirov A., Hierarchical voting // Information Sciences. 1986. Vol. 39, No. 1, pp. 41-86.
  • Aleskerov F., Binary representation of choice rationalizable by a utility function with an additive non-negative error function // Mathematical Social Sciences. 2002. Vol. 43, No.2, pp. 177-185.
  • Aleskerov F., Categories of Arrovian Voting Schemes // In Handbook of Economics 19, Handbook of Social Choice and Welfare, Vol. 1, / K.Arrow, A.Sen, K.Suzumura (eds.). Elsevier Science B.V., Amsterdam, 2002. Pp. 95-129.
  • Aleskerov F., Masatlioglu Y., Utility representation via additive or multiplicative error functions // Discrete Applied Mathematics. 2003. Vol. 127/2, pp. 181-197.
  • Aleskerov F., Cinar Y., ’q-Pareto-scalar’ two-stage extremization model and its reducibility to one-stage model // Theory and Decision. 2008. Vol. 65, pp. 325-338.
  • Aleskerov F., Chistyakov V., Kalyagin V., Social threshold aggregations // Social Choice and Welfare. 2010. Vol. 35, No. 4, pp. 627-646.
  • Aleskerov F., Egorova L., Is it so bad that we cannot recognize black swans? // Economic Letters. 2012. No. 117, pp. 563-565.
  • F. Aleskerov, A. Subochev, Modeling optimal social choice: matrix- vector representation of various solution concepts based on majority rule // Journal of Global Optimization. 2013. Vol. 56, No.2, pp. 737-756.

ИПУ РАН 2016